为什么数学概念中，将凸起的函数称为凹函数？ - 知乎
那么我们来讲凸函数（convex function）为什么叫做是凸（convex）的： 这是因为凸函数与凸集（convex set）有联系，而凸集的定义没有争议。 1. 凸函数与凸集通过 sublevel sets 这个概念联系起 …
Numerical Optimization和Convex optimization 两本书的选择?
Convex Optimization和Numerical Optimization这种课已经经过千锤百炼了，花太多精力去精读两本七百来页的砖头书不是太划算，很多短小精悍lecture notes都可以在网上找到。这里推荐Gatech ISyE …
如何从零开始学习凸优化？
今天继续对Stephen Boyd巨作《Convex Optimization》笔记的分享。 今天主要针对书中P50-P51在证明特定条件下分离超平面逆定理与支撑超平面存在性定理的证明的一些自己的补充，因为我感觉书中有 …
如何理解SCA（successive convex approximation）方法? - 知乎
如何理解SCA（successive convex approximation）方法? 在论文中经常看到非凸问题用到SCA方法但是网络上的资料很少，而英文的文献比较难理解 显示全部 关注者 36
《凸优化》这本书怎么学习或阅读？ - 知乎
Boyd 的《Convex Optimization》确实是一本好书，当年在数学系读书的时候，很多老师也都推荐这本书。这本书的优点是大而全，拿在手上就能感受到沉甸甸的重量。。。我自己也曾经想好好读一读这本 …
在数学中一个非凸的最优化问题是什么意思？ - 知乎
楼主我硕士运筹学出身，现在师从德国海德堡大学组合优化教授，TSP鼻祖之一。 1，首先大家需要知道Convex VS Non-Convex的概念吧？ 数学定义就不写了，介绍个直观判断一个集合是否为Convex的方 …
请问有推导详尽的凸优化中文教材吗？ - 知乎
今天分享Stephen Boyd巨作《Convex Optimization》书中有关凸集经过哪些变换后仍是凸集的内容，虽然书上也给出一些简要的证明描述，但可能有些小白读者（例如开始的我哈哈）对于书中的描述一开 …
可以用一阶导数和二阶导数的正负判断函数凹凸嘛吗？ - 知乎
国内的某些高等数学教材与数学专业教材关于凹凸的定义是反过来的，为了统一起见，我们把Convex function称为 凸函数 或 下凸函数，把Concave function称为 凹函数 或 上凸函数. 凸函数是这么定义 …
为什么在光滑凸优化研究中，Lipschitz gradient比strongly convex更普 …
为什么在光滑凸优化研究中，Lipschitz gradient比strongly convex更普遍？ 在凸优化研究的各类论文里，我们经常看到lipschitz gradient的假设，似乎已经是tradition了；与之相比，strongly conv… 显示 …
凸分析（convex analysis） - 知乎
凸分析（convex analysis）Chapter1-仿射集（Affine Set） 在整本书中， 代表整个实数， 代表着欧氏空间，也就是一个常见的向量空间，其中元素都是形如 ，这样的 维数组。 除非另有说明，否则一切都 …